Agenți AI

Agenți AI în Markonex: ce poate automatiza firma ta în platforma B2B

Markonex Agents sunt agenți AI Claude, de la Anthropic, pe care firma ta îi creează și îi programează să lucreze singuri în Markonex: urmăresc cererile de preț potrivite, pregătesc oferte, urmăresc negocierile, țin CRM-ul la zi și fac rapoarte. Agentul folosește cheia API Anthropic a firmei, lucrează doar prin serverul MCP Markonex, în limita permisiunilor alese, iar orice acțiune comercială se execută doar după aprobarea unui om din firmă.

Actualizat la

Ce sunt Markonex Agents?

Un agent AI este un asistent care nu așteaptă să-i scrii în chat: primește o dată instrucțiunile tale, scrise în limbaj obișnuit, și apoi lucrează singur, la ora stabilită sau când apeși „Rulează acum”. În Markonex, agenții sunt construiți pe Claude Managed Agents de la Anthropic și se creează dintr-o aplicație web separată, Markonex Agents, în care intri din contul firmei, fără o parolă nouă.

Agentul aparține firmei, nu unui singur angajat, și vede Markonex exact ca un utilizator al firmei: cererile de preț din piață, catalogul, ofertele, negocierile, acordurile, contractele, mesajele, CRM-ul și facturile primite, doar în măsura permisiunilor pe care i le dai. Nu navighează pe internet, nu rulează programe și nu deschide fișiere: singura lui unealtă este serverul MCP Markonex.

Agenții AI sunt disponibili firmelor verificate de platformă, adică firmelor verificate la ANAF după CUI și validate apoi de echipa Markonex pe baza documentelor.

Ce poate automatiza un agent AI direct în platformă?

Orice activitate repetitivă pe care azi o faci deschizând aceleași pagini în fiecare dimineață poate deveni sarcina unui agent. Câteva exemple de sarcini pe care firmele le pot da agenților în Markonex:

  • Monitorizarea zilnică a cererilor de preț noi potrivite cu ce vinzi, cu un raport al celor mai bune oportunități și al celor care expiră curând.
  • Pregătirea ofertelor la prețurile din catalog, pentru cererile de preț potrivite, ca un coleg să le aprobe sau să le respingă dintr-un clic.
  • Urmărirea negocierilor deschise: ce s-a schimbat în ultima rundă, unde ești așteptat să răspunzi și ce oferte expiră în zilele următoare.
  • Pregătirea contraofertelor în limitele scrise de tine, de exemplu „nu coborî sub prețul minim din catalog și nu promite livrare sub 5 zile”.
  • Compararea ofertelor primite pe o cerere de preț cu listă de produse, linie cu linie, și propunerea furnizorului potrivit pentru fiecare linie.
  • Transformarea unei liste de produse scrise ca text într-o ciornă de cerere de preț cu mai multe linii, pe care o verifici înainte de publicare.
  • Rezumatul acordurilor și contractelor în lucru: ce așteaptă confirmarea ta, ce așteaptă partenerul și ce s-a finalizat.
  • Raportul săptămânal pentru conducere: cereri de preț active, oferte primite, acorduri încheiate și facturi primite pe acorduri.
  • Ținerea CRM-ului la zi după tranzacții: note în fișa partenerului, etichete, tipul relației și comparația prețurilor între parteneri.
  • Crearea filtrelor de urmărire pentru categoriile tale, ca să primești notificare când apare o cerere de preț potrivită.

Cum arată concret un agent la lucru?

Exemplul de mai jos este ilustrativ: un distribuitor de materiale de construcții scrie instrucțiunile agentului, iar agentul rulează în fiecare zi lucrătoare dimineața. Raportul apare în pagina „Rulări” a agentului, iar oferta pregătită așteaptă aprobarea unui coleg.

  1. Instrucțiunile agentului

    În fiecare zi lucrătoare, caută cererile de preț noi din ultimele 24 de ore pentru materiale de construcții, în județele Cluj, Alba și Mureș. Fă-mi o listă cu cele mai potrivite cu catalogul nostru și pregătește oferte doar pentru cererile la care avem toate produsele, la prețul de listă din catalog.

  2. Agentul

    Am găsit 6 cereri de preț noi potrivite. Cele mai bune 3: o listă de 4 linii pentru un șantier din Turda (avem toate produsele), o cerere pentru adeziv de gresie în Cluj-Napoca (avem produsul, expiră în 2 zile) și o cerere pentru BCA în Alba Iulia (ne lipsește grosimea cerută). Am pregătit o ofertă pentru cererea din Turda, la prețurile din catalog.

  3. Markonex Agents - aprobare

    Agentul vrea să execute o acțiune pregătită: trimite oferta pe cererea de preț „Materiale șantier Turda”, 4 linii, la prețurile din catalog. Aprobă / Respinge

Cine aprobă ce face agentul?

Agentul poate citi și poate face singur doar trei lucruri fără efect comercial: salvează ciorne de cereri de preț, creează filtre de urmărire și marchează notificările ca citite. Orice altă acțiune, de la publicarea unei cereri de preț și trimiterea unei oferte până la confirmarea unui acord, adăugarea unui produs în catalog, un mesaj sau o modificare în CRM, este doar pregătită.

Acțiunea pregătită apare în Markonex Agents ca un card „Agentul vrea să execute o acțiune pregătită”, cu tot ce urmează să se întâmple. Colegii care au dreptul de a gestiona agenții primesc notificare în aplicație, push și pe email și apasă „Aprobă” sau „Respinge”. Aprobarea este valabilă 24 de ore de la pregătire și doar cât timp rularea agentului este încă activă; după aceea cardul apare „Expirat” și nu se execută nimic.

Acțiunea aprobată se execută în numele celui care a aprobat, cu drepturile lui din Markonex, și numai în limita permisiunilor date agentului. Astfel, un agent nu poate face niciodată ceva ce omul care aprobă nu are voie să facă.

Pasul 1: activezi asistenții AI pentru firmă

Administratorul firmei intră în Markonex la Firma mea → Asistenți AI → Agenți, bifează nota de informare și pornește Agenții. Serverul MCP trebuie să fie activat și el pentru firmă, pentru că agenții lucrează prin el. Activarea se face din aplicația web; în aplicația mobilă există doar comutatorul de pornire și oprire.

Pasul 2: adaugi cheia API Anthropic a firmei

Butonul „Deschide Markonex Agents” te duce în aplicația agenților, cu autentificare unică din contul Markonex. La „Chei API” adaugi cheia contului Anthropic al firmei. Cheia este păstrată criptat și se afișează doar ultimele 4 caractere.

Consumul modelului AI se plătește direct către Anthropic, din creditele preplătite ale contului tău Anthropic. Markonex nu facturează și nu revinde acest consum; în aplicație vezi doar o estimare a costului.

Pasul 3: creezi agentul cu asistentul „Agent nou”

Asistentul de creare te duce prin câțiva pași simpli: alegi cheia API, modelul și nivelul de efort, apoi scrii numele, descrierea și instrucțiunile agentului, în română sau în engleză, ca și cum ai explica sarcina unui coleg nou.

La „Permisiuni” alegi ce poate vedea și ce poate pregăti agentul: citirea cererilor de preț, a ofertelor sau a CRM-ului, iar scrierea doar dacă o bifezi explicit. Un agent care doar raportează poate avea numai permisiuni de citire.

Pasul 4: stabilești programul și limitele de buget

La „Programări” alegi când rulează agentul, de exemplu în fiecare zi lucrătoare la 8:00 sau lunea la 9:00, după ora României. Un agent poate rula cel mult o dată pe oră, iar o rulare poate porni cu câteva minute întârziere. Oricând îl poți porni manual cu „Rulează acum”.

La „Limite” stabilești bugetul lunar, bugetul pe o rulare și numărul maxim de rulări pe zi, ca să nu ai surprize de cost. La final, „Rezumat” îți arată tot ce ai ales; orice setare se poate modifica ulterior.

Pasul 5: îl testezi în mediul de test, apoi îl pornești

Înainte să lași agentul pe datele reale, îl poți rula în mediul de test al firmei: o copie separată, cu firma ta de test și până la două firme partenere de test, fără emailuri, fără ANAF și fără e-Factura. Acolo agenții de test își confirmă singuri acțiunile, ca să vezi rapid tot fluxul.

Când rezultatul te mulțumește, pornești agentul pe contul real. În pagina agentului urmărești „Rulări” (ce a făcut la fiecare rulare), „Chat” (poți vorbi direct cu el), „Programări”, „Costuri” și „Setări”.

Cât costă un agent AI și cine plătește?

Agentul folosește modelul Claude prin contul Anthropic al firmei tale, deci costul modelului îl plătești direct către Anthropic, din credite preplătite. Markonex nu adaugă un cost pe consumul modelului și nu îl revinde.

Costul depinde de cât de des rulează agentul, de cât de mult are de citit și de modelul ales. Limitele de buget lunar și pe rulare, plus numărul maxim de rulări pe zi, opresc agentul înainte să depășească ce ai stabilit, iar pagina „Costuri” arată estimarea pe fiecare rulare și pe lună.

Cât de sigur este un agent AI în Markonex?

Agentul este legat de un utilizator al firmei, a cărui identitate o poate schimba administratorul cu „Schimbă identitatea”. Tot ce face apare în jurnalul de activitate al firmei sub forma „Nume (prin agentul Anthropic #id)”, iar utilizatorul respectiv se vede ca „Tu (prin agentul Anthropic #id)”.

  • Lucrează doar prin serverul MCP Markonex: fără acces la internet, la fișiere sau la alte sisteme.
  • Vede și pregătește doar ce permit în același timp permisiunile agentului și drepturile utilizatorului din Markonex.
  • Nu poate emite, modifica sau storna facturi, nu trimite nimic în e-Factura, nu face plăți și nu administrează firma, utilizatorii sau permisiunile.
  • Nu poate schimba parole, emailuri sau telefoane și nu poate gestiona tokenuri sau setările de MCP și Agenți.
  • Cheia API Anthropic este păstrată criptat; oprirea Agenților pentru firmă le retrage imediat orice acces.

Ce nu face un agent Markonex?

Un agent nu are memorie între rulări: la fiecare rulare pornește de la instrucțiunile tale și de la datele actuale din platformă, motiv pentru care instrucțiunile clare contează mult. Agenții folosesc doar modele Claude de la Anthropic; agenți pe modele OpenAI nu sunt disponibili.

Agentul pornește la programul stabilit sau manual, nu automat la un eveniment, și nu execută nimic cu efect comercial fără aprobarea unui om. Aplicația Markonex Agents se folosește din browser, pe web.

Agenți AI sau MCP: ce alegi?

Prin MCP vorbești tu cu ChatGPT sau Claude, în conversație, și asistentul lucrează în Markonex cât timp discutați: e potrivit pentru întrebări și acțiuni de moment, de exemplu „creează-mi o cerere de preț din lista asta”. Un agent AI lucrează singur, la program, fără să deschizi chatul: e potrivit pentru sarcini care se repetă zilnic sau săptămânal.

Multe firme le folosesc pe amândouă: agentul pregătește dimineața raportul și ofertele, iar responsabilul le verifică și pune întrebări suplimentare din ChatGPT sau Claude. Detalii despre conectare găsești în pagina despre MCP, iar exemple complete în studiile de caz.

Studii de caz Agenți AI: sarcini făcute singur, la program

Cinci scenarii în care un agent AI Markonex lucrează singur, la ora stabilită: monitorizează cererile de preț, pregătește oferte și contraoferte, face rapoarte și ține CRM-ul la zi, iar un coleg aprobă fiecare acțiune comercială.

  1. Studiu de caz Agenți AI · Distribuitor materialeCum află un distribuitor de materiale, în fiecare dimineață, ce cereri de preț merită ofertateStudiu de caz ilustrativ: un distribuitor de materiale de construcții folosește un agent AI Markonex care verifică zilnic cererile de preț potrivite și scrie un raport ordonat după prioritate, fără să trimită oferte.
  2. Studiu de caz Agenți AI · Producător micCum pregătește un agent AI ofertele unui producător, iar omul doar le aprobăStudiu de caz ilustrativ: un producător mic folosește un agent AI Markonex care pregătește oferte la prețurile din catalog, după reguli scrise de firmă; fiecare ofertă se trimite doar după aprobarea unui om.
  3. Studiu de caz Agenți AI · Firmă de transportCum nu mai pierde o firmă de transport negocieri uitate sau oferte care expirăStudiu de caz ilustrativ: o firmă de transport folosește un agent AI Markonex care rezumă rundele noi de negociere, semnalează ofertele care expiră și pregătește contraoferte în limite stabilite, trimise doar după aprobare.
  4. Studiu de caz Agenți AI · Achiziții în construcțiiCum primește achizițiile unei firme de construcții, lunea, raportul complet al săptămâniiStudiu de caz ilustrativ: o firmă de construcții folosește un agent AI Markonex doar de citire care scrie lunea raportul de achiziții: cereri de preț, oferte, comparație pe linii, acorduri, contracte și facturi primite.
  5. Studiu de caz Agenți AI · Distribuitor instalațiiCum își ține la zi un distribuitor de instalații CRM-ul partenerilor, cu ajutorul unui agent AIStudiu de caz ilustrativ: un distribuitor de echipamente HVAC folosește un agent AI Markonex care adaugă parteneri, etichete și note despre acorduri și compară prețurile între furnizori; fiecare modificare se aprobă.

Întrebări frecvente

Ce este un agent AI în Markonex?

Este un asistent Claude, de la Anthropic, creat de firma ta în aplicația Markonex Agents, care lucrează singur în contul firmei la ora stabilită: urmărește cererile de preț, pregătește oferte, urmărește negocierile, face rapoarte și ține CRM-ul la zi, doar prin serverul MCP Markonex și doar cu permisiunile pe care i le dai.

Poate un agent AI să trimită o ofertă fără aprobarea mea?

Nu. Agentul doar pregătește oferta, iar un utilizator al firmei cu dreptul de a gestiona agenții o aprobă sau o respinge în Markonex Agents. Fără aprobare în 24 de ore, sau după ce rularea s-a încheiat, acțiunea expiră și nu se execută nimic.

Am nevoie de cunoștințe tehnice ca să creez un agent?

Nu. Instrucțiunile se scriu în limbaj obișnuit, în română sau în engleză, iar asistentul „Agent nou” te duce pas cu pas prin model, permisiuni, program și limite. Ai nevoie doar de un cont Anthropic cu cheie API și credite preplătite.

Cine plătește costul agenților AI?

Firma ta, direct către Anthropic, din creditele preplătite ale contului Anthropic. Markonex nu facturează și nu revinde consumul modelului; în Markonex Agents vezi o estimare a costului și setezi bugete lunare și pe rulare.

Pot folosi agenți pe ChatGPT sau pe modele OpenAI?

Agenții Markonex folosesc doar modele Claude de la Anthropic. ChatGPT îl poți folosi însă cu Markonex prin MCP, conectându-l ca aplicație la contul tău.

Cine vede ce a făcut agentul?

Toată echipa cu acces la jurnalul de activitate: fiecare acțiune apare ca „Nume (prin agentul Anthropic #id)”. În Markonex Agents, pagina „Rulări” arată ce a citit, ce a pregătit și ce s-a aprobat la fiecare rulare.

Creează primul agent AI al firmei tale

Agenții AI sunt disponibili pentru firmele verificate de platformă. Înregistrarea se face direct în platformă, cu verificarea companiei la ANAF prin CUI.